5 Perbedaan Crawling dan Scraping Data

Dalam era digital ini, pengumpulan data dari internet menjadi sangat penting bagi banyak individu dan organisasi. Dua teknik yang sering digunakan untuk mengumpulkan data dari internet adalah web crawling dan web scraping. Meskipun kedua teknik ini terdengar mirip, keduanya memiliki perbedaan yang signifikan dalam cara mereka mengambil data dari internet.

Apa Itu Web Crawling?

Web crawling adalah proses pengindeksan seluruh situs web di internet. Proses ini dilakukan oleh program yang disebut “web crawler” atau “spider”. Tujuannya adalah untuk membuat indeks situs web yang memungkinkan mesin pencari untuk menemukan halaman web dan merangkumnya. Sebagai contoh, Googlebot adalah web crawler yang digunakan oleh Google untuk menjelajahi internet dan mengumpulkan informasi.

Web crawling bekerja dengan mengikuti tautan di halaman web dan mengambil informasi dari setiap halaman yang dikunjungi. Proses ini dilakukan secara otomatis dan terus menerus untuk memastikan bahwa indeks situs web tetap terupdate. Hasil dari web crawling adalah indeks halaman web yang digunakan oleh mesin pencari untuk menemukan halaman web saat mencari informasi di internet.

Apa Itu Web Scraping?

Web scraping, di sisi lain, adalah proses pengambilan data dari situs web tertentu. Proses ini melibatkan ekstraksi informasi dari analisis data halaman web dan penyimpanannya dalam format yang dapat digunakan, seperti spreadsheet atau database. Web scraping sering diotomatisasi dengan menggunakan perangkat lunak yang disebut “scraper” atau “bot”.

Web scraping dapat digunakan untuk mendapatkan berbagai jenis informasi, termasuk data harga produk, ulasan pelanggan, informasi kontak, dan banyak lagi. Proses ini sangat berguna dalam analisis kompetitor, pelacakan perubahan harga, pemantauan berita, dan banyak aplikasi bisnis lainnya.

Perbedaan Crawling dan Scraping Data

Crawling dan scraping data merupakan dua teknik yang berbeda dalam pengambilan data dari website. Berikut ini perbedaan antara keduanya:

1. Tujuan

• Crawling data bertujuan untuk mengumpulkan data secara otomatis dari website dan membangun indeks data untuk digunakan oleh mesin pencari.
• Scraping data bertujuan untuk mengambil informasi tertentu dari halaman web secara spesifik untuk tujuan tertentu.

2. Proses

• Proses crawling data dilakukan dengan mengikuti tautan di halaman web dan mengambil informasi dari setiap halaman yang dikunjungi.
• Proses scraping data dilakukan dengan memanipulasi kode HTML pada halaman web untuk mengambil informasi yang diinginkan.

3. Fleksibilitas

• Crawling data kurang fleksibel dalam mengambil informasi tertentu karena hanya mengambil informasi yang tersedia di halaman web dan tautan yang ada di dalamnya.
• Scraping data lebih fleksibel karena memungkinkan pengguna untuk mengambil informasi yang spesifik dan tidak tersedia melalui proses crawling data.

4. Legalitas

• Crawling data umumnya diperbolehkan oleh pemilik website selama tidak merusak website atau melanggar aturan yang terdapat pada file robots.txt.
• Scraping data dapat melanggar hak cipta atau privasi yang dilindungi oleh undang-undang, terutama jika digunakan untuk mengumpulkan data dari website yang tidak memperbolehkan scraping data.

5. Risiko

• Risiko dari penggunaan crawling data adalah dapat membebani kinerja server website dan dapat menyebabkan website menjadi tidak responsif.
• Risiko dari penggunaan scraping data adalah melanggar hak cipta atau privasi yang dilindungi oleh undang-undang, serta dapat membebani kinerja server website dan dapat menyebabkan website menjadi tidak responsif.

Dengan memahami perbedaan antara crawling dan scraping data, kamu dapat memilih teknik yang tepat sesuai kebutuhan dalam mengumpulkan data dari internet. Semoga informasi ini dapat berguna ya, terimakasih.

Baca juga:

• Inilah 9 Kelebihan dan Kekurangan VPS dan Fungsinya
• Tantangan dan Dampak Disrupsi Teknologi di Kehidupan Manusia
• kelebihan dan kekurangan Data Driven vs Data Informed
• Strategi Meningkatkan Social Media Engagement

Referensi

1. Khder, M. A. (2021). Web scraping or web crawling: State of art, techniques, approaches and application. International Journal of Advances in Soft Computing & Its Applications, 13(3).
2. Zou, X. (2020, March). A survey on application of knowledge graph. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1487, No. 1, p. 012016). IOP Publishing.
3. Singrodia, V., Mitra, A., & Paul, S. (2019, January). A review on web scrapping and its applications. In 2019 international conference on computer communication and informatics (ICCCI) (pp. 1-6). IEEE.
4. Mitchell, R. (2018). Web scraping with Python: Collecting more data from the modern web. ” O’Reilly Media, Inc.”.
5. Landers, R. N., Brusso, R. C., Cavanaugh, K. J., & Collmus, A. B. (2016). A primer on theory-driven web scraping: Automatic extraction of big data from the Internet for use in psychological research. Psychological methods, 21(4), 475.